El proyecto fue dirigido por el académico de la Escom Benjamín Luna y asesorado por Rolando Flores, investigador del Centro de Innovación y Desarrollo Tecnológico en Cómputo.
Nancy Loya
Estudiantes de la Escuela Superior de Cómputo del Instituto Politécnico Nacional de México, desarrollaron un sistema no invasivo para la detección temprana del cáncer de piel.
“El sistema computacional, analiza y procesa fotografías tomadas por un dermatoscopio, el cual permite identificar este padecimiento en etapas tempranas” indico el comunicado.
El carcinoma basocelular es un cáncer de piel que se presenta en forma de manchas rojizas en cara y cuero cabelludo, crece de forma lenta, tiene capacidad destructiva local, además de que daña extensas áreas de tejido, cartílago y en ocasiones hueso.
Los estudiantes Francisco Araujo, Juan Antonio González y Cristian Olvera utilizaron algoritmos de reconocimiento de patrones con los que lograron que su prototipo “identifique las propiedades más comunes del CBC para seleccionar solo aquellas imágenes que presenten los rasgos de la enfermedad”.
Además, permitirá al especialista “tener un prediagnóstico efectivo y confiable que evitará la realización de biopsias innecesarias a los pacientes cuyas imágenes no estén relacionadas con el CBC
